Badacze zaproponowali MedExpMem, system wykorzystujący pamięć doświadczenia do wspierania diagnostyki różnicowej w medycynie. Technologia adaptuje się do indywidualnych przypadków pacjentów, ucząc się z poprzednich doświadczeń diagnostycznych. Rozwiązanie ma potencjał poprawy dokładności diagnoz lekarskich poprzez systematyczne gromadzenie i wykorzystanie wiedzy z rzeczywistych przypadków klinicznych.