Badacze analizują, jak duże modele widzenia i języka mogą replikować Picbreeder — system zdolny do generowania nowych, nieoczekiwanych rezultatów poprzez iteracyjne ulepszanie. Stanowi to próbę zrozumienia, jakie cechy modelom Vision-Language pozwalają osiągać prawdziwą otwartość twórczą zamiast jedynie reprodukować istniejące wzorce. Badania są ważne dla AI generacyjnego, ponieważ rzucają światło na to, jak systemy mogą rzeczywiście innować, a nie tylko naśladować dane treningowe.