Naukowcy opublikowali na arXiv dużych rozmiarów dataset i benchmark do oceny modeli białko-ligand, badając czy modele faktycznie uczą się rozpoznawać witryny wiązania czy tylko przewidują prawdopodobieństwo interakcji. Badanie weryfikuje, czy współczesne modele AI rzeczywiście zrozumiały bichemię wiązania czy memoryzują wzorce statystyczne. To ważne dla razvoju dokładniejszych narzędzi predykcyjnych w odkrywaniu leków i bioinformatyce.