Naukowcy zaprezentowali metodę Chimera Training do wykrywania anomalii logicznych w systemach, gdzie naruszenia reguł są rzadkie. Technika łączy uczenie się anomalii z weryfikacją logiczną, pozwalając modelom identyfikować nietypowe zachowania nawet z niewielką ilością przykładów nieprawidłowych. Podejście ma znaczenie dla bezpieczeństwa systemów AI i aplikacji krytycznych, gdzie anomalnie są trudne do napotkania podczas treningu.