Sakana AI przedstawiła DiffusionBlocks, innowacyjny framework pozwalający na konwersję sieci residualnych w niezależnie trenowalne moduły denoisingu. Technologia umożliwia modułowe trenowanie elementów sieci neuronowych zamiast uczenia całej struktury naraz. To podejście może znacznie zmniejszyć wymagania obliczeniowe i przyspieszyć proces trenowania, otwierając nowe możliwości dla bardziej efektywnego projektowania i optymalizacji modeli AI.