Badacze przedstawili RULER, nową metodę do weryfikacji, czy modele AI rzeczywiście zapominają dane treningowe podczas procedury machine unlearning. Dotychczasowe podejścia nie potrafiły skutecznie sprawdzić, czy usunięte informacje naprawdę zostały wyeliminowane z wag modelu. RULER analizuje wewnętrzne reprezentacje modelu, oferując bardziej wiarygodne potwierdzenie skuteczności unlearning — co ma kluczowe znaczenie dla prywatności użytkowników i zgodności z regulacjami.