Badacze opracowali teoretyczne ramy wykazujące, że wyniki człowieka można kontrolować poprzez interwencję w stan przyczynowy, a nie bezpośrednią manipulację zachowaniem. Badanie sugeruje, że zmiana głębokich stanów systemowych jest bardziej skuteczna niż tradycyjne podejścia behawioralne. Odkrycie ma znaczenie dla AI w kontekście wyrównania celów człowieka z systemami sztucznej inteligencji oraz tworzenia bardziej efektywnych strategii zdecydowanie wpływających na wyniki ludzi.