Naukowcy wykazali, że prosty model state space osiąga doskonałe wyniki w zadaniu klasyfikacji wielowymiarowych szeregów czasowych, konkurując lub przewyższając bardziej złożone modele. Badanie jest istotne, ponieważ wskazuje, że dla tej klasy problemów nie zawsze potrzebna jest skomplikowana architektura — prostsze podejścia mogą być bardziej efektywne. Odkrycie ma praktyczne znaczenie dla aplikacji takich jak diagnostyka medyczna, monitoring systemów czy analiza czujników.