Badacze zbadali jak rzeczywiści użytkownicy interagują z dużymi modelami językowymi w długotrwałych rozmowach, odkrywając że ludzie raczej dostosowują się do ograniczeń modeli niż modele się uczą od użytkowników. Analiza longitudinalna pokazuje zmiany w sposobie formułowania pytań i expectations użytkowników. Wyniki są istotne dla zrozumienia rzeczywistego wpływu LLM na ludzkie zachowanie i efektywność współpracy człowiek-AI.