Badacze zaproponowali nową metodę tokenizacji szeregów czasowych do analizy z użyciem dużych modeli języka. Podejście zachowuje informacje o ciągłości i porządku czasowym danych, co poprawia dokładność prognozowania i klasyfikacji. Odkrycie jest ważne, ponieważ LLM tradycyjnie nie są zoptymalizowane do pracy z danymi czasowymi, a ta innowacja otwiera nowe możliwości zastosowania modeli językowych w analizie finansowej i medycznej.