Badacze analizują różne sposoby transformacji i kodowania problemów FTS (Finite Transition Systems) na potrzeby rozwiązywaczy SAT. Praca identyfikuje które techniki kodowania poprawiają wydajność, a które ją pogorszają. Wyniki mają znaczenie dla optymalizacji algorytmów SAT solving, które znajdują zastosowanie w weryfikacji systemów, planowaniu i innych problemach obliczeniowych wymagających szybkiego rozwiązania złożonych formuł logicznych.