Naukowcy zaprezentowali Unicorn, nową metodę do prognozowania wysokowymiarowych szeregów czasowych, które wykorzystuje uniwersalne modelowanie korelacji. Podejście to pozwala na efektywne skalowanie do dużych liczb zmiennych czasowych poprzez identyfikację i wykorzystanie wspólnych wzorców korelacji. Metoda wykazuje potencjał do poprawy dokładności prognoz w zastosowaniach takich jak energia, finanse i monitorowanie systemów, gdzie jednoczesne prognozowanie wielu zmiennych jest krytyczne.