Badacze opracowali MADQI – innowacyjną metrykę oceny dla unsupervised learning stosowanego w systemach wykrywania anomalii na morzu opartych na sztucznej inteligencji. Metoda rozwiązuje problem braku standaryzowanych narzędzi do ewaluacji modeli pracujących bez etykiet danych w kontekście morskiej bezpieczeństwa. Opracowanie ma istotne znaczenie dla poprawy niezawodności systemów monitorujących ruch morski i zagrożenia na oceanach, które dotychczas opierały się na niedoskonałych metodach oceny.