Zespół badawczy udoskonalił algorytm MST-Direct, który opiera się na optymalnym transporcie (Sinkhorn) do symulacji geostatystycznych. Główne ulepszenie dotyczy trzech kluczowych ograniczeń: metoda teraz skaluje się do sitek zawierających setki tysięcy lub miliony węzłów zamiast kilka tysięcy, potrafi obsługiwać wiele zmiennych zależy od siebie, a także dokładnie respektuje obserwowane dane pomiarowe poprzez kriging.
Kluczowa innowacja polega na sposobie działania metody. Zamiast przybliżać rozkład, MST-Direct zachowuje go dokładnie — transport pozostaje permutacją docelowych wartości, co gwarantuje zerowy błąd w odtwarzaniu wielowymiarowych histogramów. Backbone metody opiera się na szybkiej transformacie Fouriera (FFT-MA), która generuje gaussowskie pole z zadaną strukturą przestrzenną (wariogramem).
Badacze zwalidowali podejście na sześciu zmiennych jednocześnie w scenariuszach zarówno bezwarunkowych jak i warunkowych. Wyniki pokazują, że nowa metoda MST-Direct przewyższa konkurencyjne podejście PPMT (Projection Pursuit Multivariate Transform) — dokładnie oddaje struktury korelacji przestrzennej i bez przybliżeń uwzględnia zmierzone dane, podczas gdy PPMT pozostaje jedynie przybliżeniem. To szczególnie ważne dla modelowania zasobów naturalnych, meteorologii czy symulacji procesów geologicznych.