Astrofizyk Chi-kwan Chan znalazł nowatorskie zastosowanie dla Codex — modelu AI OpenAI zdolnego do generowania i rozumienia kodu. Wykorzystuje go do tworzenia symulacji czarnych dziur, które są kluczowe dla zrozumienia najbardziej ekstremalnych zjawisk we wszechświecie. Codex pomaga mu w szybszym pisaniu i optymalizacji skomplikowanego kodu obliczeniowego potrzebnego do takich symulacji.
Tradycyjnie budowanie modeli fizycznych czarnych dziur wymaga głębokich kompetencji programistycznych i wydłużonych sesji kodowania. Dzięki AI Chan może szybciej eksperymentować z różnymi podejściami matematycznymi i testować hipotezy. To przyspieszenie ma praktyczne znaczenie — naukowcy mogą przeprowadzać więcej iteracji badawczych w tym samym czasie, co potencjalnie przyspiesza postęp w zrozumieniu grawitacji.
Wykorzystanie Codex w astrofizyce pokazuje szerszy trend: zaawansowane modele AI stają się pomocnymi narzędziami dla naukowców pracujących nad fundamentalnymi pytaniami o wszechświat. Zamiast być konkurencją dla ludzkiej intuicji i wiedzy, AI wspomaga naukowców w żmudnych aspektach pracy programistycznej, uwzględniając ich ekspertyzy w rzeczywistych problemach fizycznych i interpretacji wyników.