Google ogłosił Gemini-SQL2, nową technologię która automatycznie zamienia instrukcje w języku naturalnym na poprawne zapytania SQL. Funkcja działa na bazie modelu Gemini 3.1 Pro i osiągnęła imponujący wynik 80,04% na benchmarku BIRD, czyli standardowym teście do oceny jakości systemów text-to-SQL. To jeden z najlepszych wyników w rankingu dla pojedynczych modeli.
BIRD to znany test oceniający, jak dokładnie systemy potrafią wykonać zapytania bazodanowe na podstawie opisu w naturalnym języku. Wynik 80% oznacza, że model prawie zawsze generuje prawidłowe instrukcje SQL, co jest niezbędne w praktycznych zastosowaniach. Gemini-SQL2 pracuje z wersją schematyczną baz danych — tzn. zna strukturę tabel i powiązań, co pomaga mu tworzyć bardziej precyzyjne zapytania.
To ważne dla praktyki, bo wiele firm chce ułatwić pracę swoim pracownikom w procesie pobierania danych z baz. Zamiast czekać na programistę, analityk mogłby po prostu opisać co chce wiedzieć, a system wygeneruje potrzebne zapytanie. Google nie ujawnił wszystkich szczegółów technicznych, ale rozwiązanie otwiera nowe możliwości automatyzacji w pracy z danymi. Jeśli będzie dostępne publicznie, może stać się konkurencją dla innych narzędzi tego typu na rynku.