Zespół Zalandy, jednego z największych europejskich sklepów modowych online, stworzył nowy system automatycznego ustalania cen, który radykalnie przyspieszył proces decyzyjny. Zamiast czekać godziny na rezultaty, algorytm potrafi teraz zaproponować optymalne ceny w ciągu kilku minut. To kluczowe dla branży mody, gdzie ceny zmienia się codziennie, a trendy mogą zmieniać się z godziny na godzinę.
Serdcem systemu jest kombinacja dwóch technologii. Po pierwsze, gradient-boosted trees prognozują popyt dla każdego produktu z dzienną rozdzielczością, uchwytując zmienność i sezonowość. Po drugie, framework optymalizacji wielocelowej bierze pod uwagę nie tylko krótkoterminowe przychody, ale też długoterminową rentowność i wartość towarów w zapasach. Całość działa na ponad 5 milionach artykułów jednocześnie.
Wyniki mówią same za siebie. Podczas 23 testów A/B rozciągniętych na 12 rynków w latach 2023-2024, nowy algorytm osiągnął około 6% wyższe zyski w stosunku do poprzedniego podejścia hybrydowego (mieszanka decyzji manualnych i algorytmicznych). Sprzedaż i przychody pozostały na tym samym poziomie, co oznacza czystą wygraną. System już teraz jest wdrożony na produkcji i obsługuje większość kampanii cenowych Zalandy.