Badacze zaproponowali nowy framework oparty na POMDP (частично observable Markov decision process) do optymalizacji strategicznych decyzji w produkcji litu. Problem polega na tym, że wydobywcy muszą jednocześnie radzić sobie z trzema źródłami niepewności: zmienną geologią złóż, wahaniami cen na rynkach oraz fluktuacyjnym zapotrzebowaniem na lit. Wcześniejsze modele tego problemu nie uwzględniały wszystkich tych czynników jednocześnie, a zwłaszcza nie integrowały wyboru między różnymi technologiami wydobycia — od nowoczesnej bezpośredniej ekstrakcji (DLE) po tradycyjne górnictwo skaliste.
Framework POMDP wykorzystuje belief state planning, czyli planowanie oparte na aktualizacji wiedzy o stanie świata, aby znaleźć optymalne strategie decyzyjne. System dynamicznie dostosowuje się do czterech różnych reżimów cenowych: statycznych, liniowych, wykładniczych i stochastycznych. W praktyce oznacza to, że algorytm nie trzyma się sztywnego planu, lecz ciągle rewiduje decyzje w oparciu o obserwowane ceny i geologiczne odkrycia.
Wyniki eksperymentów pokazują, że POMDP solvers istotnie przewyższają strategie inspirowane działaniami ludzi. Dzięki właściwemu porządkowaniu faz eksploracji, produkcji i wyboru technologii, model osiąga wyższe spełnienie popytu przy bardziej zbalansowanych wynikach ekonomicznych i środowiskowych dla całego cyklu życia projektu, niezależnie od scenariusza cenowego czy charakterystyki złoża.