Cisco Foundation AI udostępniło FAPO, system oparty na Claude Code, który automatycznie optymalizuje złożone pipeline'y Language Model'ów. Zamiast ręcznego dostrajania promptów, narzędzie autonomicznie przechodzi przez cały cykl optymalizacji, od oceny początkowego pipeline'u aż do wdrożenia ulepszonej wersji.
Kluczową zaletą FAPO jest zdolność do granularnej diagnostyki błędów. System nie tylko wykrywa, że pipeline nie działa, ale precyzyjnie wskazuje, w którym kroku proces się psuje. Na tej podstawie proponuje ulepszenia na trzech poziomach: zmianę samych promptów, dostrojenie parametrów modelu, a nawet zmianę struktury całego chain'u. Każdy zaproponowany wariant przechodzi przez niezależnego recenzenta, co zapewnia wiarygodność wyników.
W oficjalnych testach Cisco FAPO wypadł lepiej niż system GEPA w 15 z 18 scenariuszy model-benchmark. To sugeruje, że narzędzie radzi sobie z różnymi typami modeli i zadań. Publikacja open source'owa oznacza, że inżynierowie mogą już teraz eksperymentować z systemem, a jego możliwości integracji z ekosystemem Claude Code otwierają nowe możliwości dla zespołów zajmujących się optymalizacją AI pipeline'ów w produkcji.