Ekonomiści z Uniwersytetu Virginii, Anthropic i Banku Kanady szacują, że sektor AI w Stanach Zjednoczonych rośnie o około 2600 procent rocznie. Nominalny AI GDP osiągnął około 250 miliardów dolarów w 2025 roku, ale ta spektakularna ekspansja jest niemal niewidoczna w konwencjonalnych statystykach GDP. Stanowi to paradoks ekonomiczny: gospodarka AI rozwija się ekstraordynaryjnie szybko, a jednocześnie trudno dostrzec ten wzrost w zagregowanych wskaźnikach makroekonomicznych.
Głównym powodem tego zjawiska jest struktura ekonomiczna AI. Chociaż boom budowania datacenters jest imponujący, jego znaczenie dla GDP pozostaje ograniczone. Rzeczywisty wpływ gospodarczy pochodzi z AI inference - praktycznego użytkowania i wdrażania systemów AI przez przedsiębiorstwa. W tym segmencie ceny za jednostkę wydajności spadają prawie tak szybko, jak rośnie sama jakość i możliwości systemów. To oznacza, że podczas gdy ekonomiczny output rośnie fantastycznie, przychody nominalne pozostają umiarkowane, co powoduje niedoszacowanie skali transformacji w tradycyjnych miarach ekonomicznych.
Fenomen ten skłania do refleksji nad metodologią pomiaru gospodarczego w dobie rewolucji technologicznej. Gdy ceny spadają szybko a użyteczność rośnie równie szybko, tradycyjne wskaźniki mogą nie oddawać rzeczywistego wpływu transformacji na gospodarkę. To sugeruje, że AI może być przyczyną znacznie większych zmian niż pokazują to obecne dane ekonomiczne.