Przepełnienie kolejek na skrzyżowaniach, czyli sytuacja gdy pojazdy ustawiają się dalej niż pojemność skrzyżowania, jest jednym z głównych problemów miejskiego ruchu drogowego. Dotychczasowe systemy kontroli sygnalizacji drogowej skupiały się głównie na przepustowości, ale nie potrafiły skutecznie radzić sobie z zatorami w godzinach szczytu, prowadząc do kaskadowych blokad ruchu i zagrożeń bezpieczeństwa. OverFlowLight to nowa rama działania opracowana przez zespół naukowców, która rozwiązuje ten problem przez proaktywne wyjaśnianie przepełnień.
System wykorzystuje kamery i radary do wykrywania w czasie rzeczywistym, kiedy kolejki pojazdów przewyższają pojemność skrzyżowania. Gdy to się zdarzy, OverFlowLight dynamicznie generuje i dodaje dedykowane fazy sygnalizacyjne specjalnie przeznaczone do rozwiązania blokad. Hybridowy projekt sterowania łączy szybkie interwencje oparte na regułach z bardziej zaawansowanymi kontrolerami wykorzystującymi uczenie przez wzmacnianie, umożliwiając zarówno natychmiastowe działania jak i długoterminową optymalizację.
Praktyczne testy wykazały, że system bezproblemowo integruje się z istniejącymi systemami kontroli ruchu opartymi na uczeniu maszynowym, co podkreśla jego modularność. W 43 skrzyżowaniach trzech dużych miast OverFlowLight zmniejszył liczbę incydentów przepełnienia o 60,4 procent i zwiększył ogólną przepustowość sieci o 18,2 procent, jednocześnie znacznie ograniczając potrzebę ręcznej interwencji operatorów.