Inżynierowie OpenAI zastosowali analizę core dump na dużą skalę, aby debugować rzadkie awarie infrastruktury i odkryli zarówno usterkę sprzętową, jak i długo istniejący błąd oprogramowania. Core dump to zrzut całego stanu pamięci systemowej w momencie awarii - jego analiza pozwala na retrospektywne zbadanie, co dokładnie poszło nie tak.
Podejście badawcze polegało na zebraniu i przeanalizowaniu wzorców z wielu incydentów awarii. Dzięki tej metodzie epidemiologicznej - wzorowanej na badaniu rozprzestrzeniania się chorób - udało się zidentyfikować wspólne cechy różnych przypadków. To pozwoliło powiązać pozornie niezwiązane błędy i znaleźć wspólną przyczynę-root cause. Odkryto, że część problemów sięga 18 lat wstecz w kodzie oprogramowania, nigdy wcześniej nie zidentyfikowana.
Taki typ debugowania staje się coraz ważniejszy dla organizacji operujących na ogromną skalę. Gdy infrastruktura obsługuje miliony requestów i szerokozakresowe operacje, indywidualne testy mogą pominąć problemy pojawiające się sporadycznie. Metoda analizy statystycznej awarii może ujawnić ukryte wady systemowe i poprawy wydajności, które mają bezpośredni wpływ na niezawodność serwisów AI.