Australijski koncern Woodside Energy buduje systemy agentycznej AI wspierające pracę z wielkoskalową infrastrukturą energetyczną, zamiast ją zastępować. Przez lata firma inwestowała w narzędzia machine learning'u i systemy optymalizacji rozmieszczone w całym łańcuchu operacyjnym - od eksplozacji po wiercenie, utrzymanie i operacje zakładów. Podejście to dało wyraźne, wysokowalorowe przypadki użycia dla sztucznej inteligencji.
Długoterminowa inwestycja w infrastrukturę i zarządzanie danymi umożliwia teraz przejście do bardziej zaawansowanych systemów agentic AI wspierających złożone przepływy pracy. Konkretnym przykładem jest Startup Advisor - koproces AI, który wspomaga operatorów w niezwykle skomplikowanym procesie uruchamiania elektrowni LNG. Zamiast autonomicznie podejmować decyzje, te systemy wzmacniają wiedzę ludzi w środowiskach wysokiego ryzyka.
Ta historia ilustruje szerszą tendencję w energetyce i innych sektorach o krytycznym znaczeniu: AI przechodzi od narzędzi skierowanych do konsumentów (chatboty, generatory obrazów) do rdzenia operacyjnego zaawansowanych systemów fizycznych. W branżach, gdzie fizyczna infrastruktura, ciągłość operacji i bezpieczeństwo są priorytetem, AI staje się niezbędną warstwą inteligentnego wsparcia dla człowieka.