Junyang Lin, techniczny lider projektu Qwen w Alibaba, ogłosił rezygnację ze stanowiska 3 marca 2026 roku i teraz pracuje jako niezależny badacz. W swoim ostatnim publicznym wystąpieniu zatytułowanym "Qwen: Towards a Generalist Model / Agent" przeszedł przez całą rodzinę modeli Qwen - od QwQ-32B przez Qwen2.5-Max po Qwen3, Qwen2.5-VL i Qwen2.5-Omni. Każdy model porównał z konkurencją w benchmarkach, stawiając Qwen obok DeepSeek-R1, Grok 3 Beta, Gemini 2.5 Pro i serii o od OpenAI.
Najwięcej uwagi Lin poświęcił Qwen3, prezentując jego hybrydowe tryby myślenia - specjalny tryb do rozumowania krok po kroku oraz tryb błyskawicznych odpowiedzi. Dodał też dynamiczne budżety myślenia, które pozwalają użytkownikom limitować ilość rozumowania modelu. Znaczącym ulepszeniem jest rozszerzenie obsługi języków z 29 do 119 języków i dialektów. Qwen3 dostępna jest w wielu wariantach od 0.6B do 235B parametrów, wszystkie w formatach kwantyzowanych (GGUF, GPTQ, AWQ, MLX) na licencji Apache 2.0.
Wielce znaczące jednak są uwagi Lina w jego działalności post-Alibaba. Zakończył publiczne wystąpienie jedną linią: "Training models -> training agents". W rozszerzonym poście jako niezależny badacz krytykuje podejście hybrid thinking, argumentując że rzeczywista przyszłość AI leży w agentach. Slajd "Future work" wskazuje na środowiskowe uczenie ze wzmacnianiem, dłuższe konteksty i zaawansowane mechanizmy agentów, co sygnalizuje gruntowny zwrot w strategii badawczej.