LlamaIndex wprowadził legal-kb, gotową aplikację webową opartą na TanStack Start, która stanowi praktyczną demonstrację nowego podejścia do wyszukiwania agenctycznego. Użytkownicy mogą zalogować się, utworzyć projekt, wgrać dokumenty i rozmawiać z agentem AI, który dynamicznie przeszukuje index w czasie każdej interakcji. Wszystkie wgrane pliki są automatycznie parsowane i indeksowane w tle za pośrednictwem zarządzanego LlamaCloud Index v2.
Serdcem rozwiązania jest Retrieval Harness - mechanizm, który tworzy trwały pipeline danych nad dokumentami. Zamiast tradycyjnego podejścia z jednym zapytaniem embedding per query, agent otrzymuje zestaw czterech narzędzi odzwierciedlających operacje znane inżynierom: semantic search, keyword search, grep regex i file search. Każde narzędzie mapuje się bezpośrednio na możliwości Index v2, umożliwiając agentowi inteligentne poruszanie się po bazie wiedzy.
To rozróżnienie jest znaczące dla zastosowań z dużymi, ewoluującymi bazami dokumentów. Zamiast wpisywania się w limity wyszukiwania jednokrotnego, agent może iteracyjnie eksplorować indeks, czytać specyficzne pliki i wykonywać hybrydowe wyszukiwania. Ponieważ narzędzia są uniwersalne i niespecyficzne dla obszaru prawnego, wzorzec Retrieval Harness można integrować z własnymi agentami, otwierając możliwości dla chatbotów RAG pracujących nad większymi, bardziej złożonymi zbiorami dokumentów.