Naukowcy z arXiv opracowali system AI, który łączy ekonomiczne modele GTAP z modelami biofizycznymi APSIM w jedno zintegrowane narzędzie do analizy podatności łańcuchów dostaw rolniczych. Platforma pozwala użytkownikom zadawać pytania w naturalnym języku i otrzymywać odpowiedzi dotyczące złożonych interakcji między systemami ekonomicznymi a biofizycznymi.
Ląńcuchy dostaw w rolnictwie stoją przed rosnącą liczbą zagrożeń - od zmian klimatycznych i chorób roślin po szoki ekonomiczne i perturbacje rynkowe. Dotychczas analitycy musieli korzystać z oddzielnych narzędzi i modeli, co utrudniało hollistyczne spojrzenie na problem. Nowe podejście zmienia to przez integrację dwóch tradycyjnie rozdzielonych dziedzin - ekonomii i biofizyki - w jednolity system wspomagający decyzje.
Sytem ma potencjał by zmienić sposób, w jaki organizacje międzynarodowe, rządy i przedsiębiorstwa rolne reagują na kryzysy. Poprzez możliwość szybkiego przeanalizowania wpływu danego wstrząsu na całą sieć ekonomiczno-biofizyczną, decydenci mogą podejmować bardziej świadome decyzje dotyczące alokacji zasobów, polityki handlowej i zabezpieczania dostaw. Jest to szczególnie ważne w kontekście rosnącej niestabilności klimatycznej i geopolitycznej.