Naukowcy opracowali AI-integrowane narzędzie, które łączy modele ekonomiczne z modelami biofizycznymi do analizy zagrożeń dla łańcuchów dostaw rolniczych. System wykorzystuje GTAP (model gleichgewagi ogólnej gospodarki) połączony z APSIM (modelem symulacyjnym procesów uprawy i gleby) w jednej platformie sterowanej természezenym językiem.
Łańcuchy dostaw rolniczych są siecią powiązanych systemów biologicznych i ekonomicznych, gdzie wstrząsy w jednym miejscu mogą szybko rozprzestrzeniać się na całą sieć. Zaburzenia mogą pochodzić zarówno z przyrody - jak susze, szkodniki czy choroby roślin - jak i z rynku, na przykład problemy z transportem czy ceny surowców. Istniejące narzędzia analizy zazwyczaj działają izolowanie, bez widzenia pełnego obrazu interakcji między czynnikami.
Nowe podejście jest istotne, bo umożliwia politykantów, farmerów i producentów żywności szybkie symulowanie różnych scenariuszy kryzysowych i zrozumienie, jak zaburzenia propagują się przez systemy. Interfejs w naturalnym języku czyni oprogramowanie dostępnym dla osób spoza świata data science. To może przynieść realne konsekwencje dla bezpieczeństwa żywności globalnej, pozwalając wcześniejsze przygotowanie się na ewentualne perturbacje.