Naukowcy z arXiv przedstawili DaDaDa, pierwszy dataset dedykowany wycenie produktów danych na rynkach cyfrowych. Zbiór zawiera metadane dla 16 147 produktów danych pochodzących z 9 głównych marketplace'ów takich jak AWS Marketplace, Databricks i Datarade.
Problema, którą rozwiązuje ten dataset, jest fundamentalna dla rosnącej gałęzi handlu danymi. Tradycyjne podejścia ekonomiczne do wyceny - metoda kosztowa, dochodowa i porównawcza - zawodzą w przypadku produktów danych. Metoda kosztowa nie działa, bo kopię danych można stworzyć praktycznie za darmo. Metoda dochodowa nie sprawdza się z powodu nieprzewidywalności faktycznego przychodu z ich sprzedaży. Pozostaje podejście porównawcze, ale wymaga ono standardowych benchmarków cen, których do tej pory brakowało na rynku.
DaDaDa ma potencjał nie tylko do trenowania modeli wyceny nowych produktów danych, ale też do innych zadań jak klasyfikacja i wyszukiwanie zasobów danych. Wstępne eksperymenty i prototyp systemu wyszukiwania wykazały efektywność datasetów w praktycznym wykorzystaniu. To stanowi znaczący krok w kierunku bardziej sformalizowanego i przejrzystego rynku danych, gdzie sprzedawcy będą mieć jasne wskaźniki do ustalania cen swoich produktów.