System PRecG wprowadza nowe podejście do wyszukiwania precedensów prawnych, które uwzględnia strukturę retoryczną dokumentów sądowych zamiast traktować je jako monolityczne teksty. Tradycyjne metody mapują dokumenty prawne do przestrzeni semantycznej i porównują ich podobieństwo, ignorując przy tym, jak zorganizowane są techniczności prawne w tekście. Problem polega na tym, że pojęcia i podmioty prawne mogą mieć różne znaczenie w zależności od ich roli retorycznej w dokumencie - słowa pojawiające się w uzasadnieniu wyroku mają inne znaczenie niż te w streszczeniu.
Proponowana metoda działa hierarchicznie: najpierw dzieli każdy dokument na segmenty semantyczne na podstawie ról retorycznych zdań, następnie dla każdego segmentu konstruuje graf wiedzy, który mapuje podmioty prawne i ich relacje. Reprezentacje kontekstowe jednostek są uczeń i agregowane, aby stworzyć osadzenia na poziomie segmentu, które ostatecznie integruje się w jednolitą reprezentację dokumentu. Dzięki temu systemowi można precyzyjniej obliczać podobieństwo między parami dokumentów prawnych.
Badacze przetestowali PRecG na zbiorze benchmarkowym indyjskich orzeczeń sądowych. Podejście ma istotne znaczenie dla praktyki prawnej - umożliwia adwokatom lepsze wyszukiwanie istotnych precedensów, wspiera planowanie strategii litigacyjnej i przyspiesza badania prawne poprzez lepsze rozumienie kontekstu i znaczenia dokumentów.