Badacze opublikowali formalny opis architektury Feedback-Coupled Memory Systems w ciągłej domenie czasu, rozwiązując dotychczasowe luki w teoretycznym fundamencie modelu. Oryginalny framework FCMS pozostawiał dwa operatory - operator aktualizacji agenta fi i operator aktualizacji środowiska Psi - niezdefiniowane aksjomatycznie. Nowa praca konkretyzuje pierwszy poprzez Mechanism-Based Intelligence, gdzie agenci aktualizują się lokalnie za pośrednictwem zdecentralizowanego mechanizmu cenowego i zasad ekonomicznych.
Drugi operator zdefiniowano za pomocą Coupled Memory Graph Process, czyli niemarkowskiego frameworku, w którym środowisko traktuje się jako fizyczny substrat rejestrujący i koherentnie reagujący na historię trajektorii bez zewnętrznego wymuszenia. Wynikiem jest warunek stabilności Lapunowa wyrażony formułą 4β2 < 2ημγ2, która jednocześnie generalizuje starszy dyskretny warunek FCMS (4ηβ2 < γ) i fizykalny próg bifurkacji CMGP (αc = 1/K).
Simulacje numeryczne z dwoma agentami i walidacja mean-field na milionie agentów potwierdzają stabilność systemu oraz kaskadowy efekt samowzmacniającego się koordynowania, jaki pojawia się gdy próg zostanie przekroczony. Odkrycie sugeruje uniwersalną zasadę: dyssypacja pamięci musi przewyższać wzrost sprzężenia zwrotnego, aby system pozostał stabilny.