Naukowcy zastosowali nowoczesną metodę optymalizacji do klasycznego problemu niskoautokorelacyjnych sekwencji binarnych, osiągając nowe rekordy dla 36 długości sekwencji między L=450 a L=527, a także dla L=573. Opracowana przez nich hybrydowa strategia wyszukiwania bazuje na Thompson sampingu - technice z teorii bandytów, która inteligentnie alokuje zasoby obliczeniowe między różne obszary przestrzeni poszukiwań na podstawie ich wcześniejszych wyników.
Problematyka LABS ma praktyczne znaczenie w komunikacji bezprzewodowej, radarach i systemach nawigacji satelitarnej, gdzie potrzebne są sekwencje binarnych symboli o minimalnej autokorelacji. Zaproponowana metoda połączyła kilka zaawansowanych technik: Thompson sampling do wskazywania obiecujących regionów poszukiwań, samoznikające spacery do uniknięcia cykli, przetwarzanie równoległe na GPU oraz filtry Bloom do efektywnego zapobiegania powtórzeniom. Dwuetapowa strategia najpierw przeszukuje ograniczone przestrzenie symetryczne, a następnie refininuje najlepsze kandydatów w pełnej przestrzeni.
Wynikikami jest zarejestrowanie nowej najdłuższej sekwencji o wskaźniku zasługi (merit factor) przekraczającym 8,0 dla L=451, co stanowi znaczący postęp w stosunku do dotychczasowych wyników. Eksperyment potwierdził, że adaptacyjna, oparta na danych podejście do alokacji zasobów obliczeniowych jest istotnie bardziej efektywne niż tradycyjne metody jednolitego przeszukiwania.