Simon Willison odkrył, że w Codex Desktop można tworzyć własne pety - animowane maskotkę pojawiające się na pulpicie. Zaciekawiony możliwościami, poprosił AI o stworzenie pielikaną na rowerze i obserwował cały proces tworzenia zasobu. System użył modelu GPT-5.6 Sol oraz gpt-image-2, generując iteracyjnie sprite'ów i animacje na podstawie szczegółowych promptów.
Najciekawszym aspektem było odkrycie jak precyzyjne instrukcje mogą poprowadzić model obrazowy do stworzenia spójnego, animowanego charakteru. Willison начял z referencyjnego obrazu całej postaci, a następnie używał go do generowania poszczególnych klatek animacji. Każda klatka animacji, na przykład waving.gif, pochodzi z pojedynczego obrazu przetwarzanego przez kolejne serie promptów. Magentowe tło #FF00FF służyło jako chroma-key, co umożliwiło integrację peta z interfejsem aplikacji.
Cały projekt został opublikowany na GitHubie z dokumentacją wszystkich pośrednich kroków, generowanych obrazów oraz gotowych arkuszy sprite'ów i pętli animacji. Projekt pokazuje praktyczne zastosowanie zaawansowanego modelowania obrazów - zamiast ręcznego rysowania lub zamawiania grafiki, precyzyjnie sformułowany prompt może wytworzyć kompletny, animowany interfejs. To przykład jak deweloperzy mogą wykorzystywać narzędzia AI do szybkiego tworzenia zasobów graficznych bez specjalistycznej wiedzy o projektowaniu.