Thinking Machines Lab wprowadza Inkling - nową rodzinę otwartych modeli fundamentalnych o architekturze Mixture-of-Experts. Flagowy wariant dysponuje 975 miliardami parametrów (z czego 41 miliardów aktywnych w danym momencie), obsługuje okno kontekstu do 1 miliona tokenów i został wytrenowany na 45 trylionach tokenów zawierających tekst, obrazy, audio oraz wideo. Jednocześnie zespół udostępnia Inkling-Small - lżejszą wersję z 12 miliardami aktywnych parametrów, zoptymalizowaną dla niższych kosztów i mniejszych opóźnień.
Model oferuje natywne rozumowanie na podstawie tekstu, obrazów i audio, łącząc efektywność obliczeniową z wydajnością przez kontrolowalne wysiłki myślenia. Inkling nie pozycjonowany jest jako model SOTA (state-of-the-art) maksymalizujący wyniki w benchmarkach, lecz raczej jako solidna bazowa alternatywa dla otwartych modeli amerykańskich wydawanych na licencji Apache 2.0. To podejście wskazuje na zmianę strategii w branży - zamiast pogoni za najlepszymi metrykami, producenci coraz bardziej zwracają uwagę na praktyczną użyteczność i dostosowywanie modeli do specjalistycznych zastosowań.
Wydanie Inkling powiększa ekosystem otwartych modeli multimodalnych, dając użytkownikom alternatywę dla zamkniętych rozwiązań. Rodzina modeli o różnych rozmiarach pozwala na wybór optymalnego kompromisu między mocą obliczeniową a wydajnością, co jest istotne dla podmiotów z ograniczonymi zasobami infrastruktury.