Demis Hassabis, szef Google DeepMind, wyraźnie stwierdził, że solidne wykształcenie w naukach ścisłych pozostaje kluczowe dla pracy z AI. Wypowiedź padła na konferencji biznesowej w Londynie, w nagraniu opublikowanym w środę. Hassabis przekonywał, że fundamentalna wiedza z zakresu programowania i matematyki daje pracownikom dziesięciokrotnie lepsze możliwości wykorzystania narzędzi sztucznej inteligencji w porównaniu z osobami bez tego przygotowania.
Komentarz szefa DeepMind przychodzi w momencie, gdy branża technologiczna intensywnie dyskutuje o przyszłości edukacji i ścieżek kariery w dobie szybkiego rozwoju AI. Wiele osób obawiało się, że inteligentne narzędzia uczynią tradycyjne studia techniczne zbędnymi, ale Hassabis argumentuje wręcz odwrotnie - AI wymaga jeszcze bardziej zaawansowanego zrozumienia podstawowych koncepcji naukowych.
Wypowiedź ta może wpłynąć na podejście firm technologicznych do rekrutacji i szkoleń pracowników. Sugeruje ona, że inwestowanie w rozwinięcie umiejętności STEM pozostaje strategiczne i cenione w długoterminowej perspektywie, nawet gdy coraz więcej zadań automatyzacji przejmują modele AI.