Przewidywanie kosztów wysyłki przed złożeniem zamówienia to kluczowy element e-commerce, który wpływa na wyświetlaną cenę, marże zysku i gotowość klientów do zakupu. Problem ma jednak dużo więcej wymiarów niż zwykły dystans - koszt zależy od popytu na danym rynku, wagi billowanej, cen wymiarowych, opłat dodatkowych i mniej oczywistych efektów operacyjnych takich jak konsolidacja przesyłek.
RouteCost rozkłada to złożone zagadnienie na cztery główne etapy. Najpierw system prognozuje popyt uwzględniając czas, następnie ustalania cenę bazową na podstawie kart taryfowych przewoźników, potem koryguje błędy poprzedniego modelu, a na koniec przewiduje czy paczki będą skonsolidowane. Ostateczne szacunki na poziomie tras geograficznych są agregowane w formę ważonej oczekiwaności, aby uzyskać ostateczną prognozę kosztu wysyłki dla danego produktu.
Framework został testowany na rzeczywistych danych z ponad 250 tysięcy zamówień, 260 produktów i 18 miesięcy historii. Wykazał poprawę dokładności predykcji i kalibracji w skali agregacyjnej, przy jednoczesnym zachowaniu interpretacyjności na poziomie poszczególnych tras. Podejście oparte na rzeczywistej produkcji e-commerce jest znacznie bardziej zaawansowane niż tradycyjne tabele przeglądowe czy monolityczne modele regresji, które mogą exploitować pozorne korelacje nie mające związku przyczynowego.