Ben Thompson proponuje, aby Stany Zjednoczone uchwaliły prawo jawnie legalizujące zbieranie danych do trenowania modeli jako fair use i zakazujące warunków usługi, które zabraniają distillation. Obecnie laboratorium sztucznej inteligencji sprzeciwnie się kopiowaniu wiedzy ze swoich modeli poprzez wywoływanie API, jednocześnie ucząc się na niezlicencjonowanych danych internetowych. Propozycja zakłada, że zamiast próbować zatrzymać distillation - co jest praktycznie niemożliwe - lepiej wprowadzić politykę autorskiego prawa, która chronifiaby laboratoria przed pozwami, ale jednocześnie gwarantowała, że zdobyta wiedza napędzałaby dalszą innowacyjność dla wszystkich.
Alibaba niedawnie wydała Qwen 3.8 Max z otwartymi wagami modelu, model z 2,4 bilionami parametrów, prawie równy rozmiarowi Kimi K3 z 2,8 bilionami parametrów. To stanowi odwrót od wcześniejszej decyzji firmy, by nie wydawać Qwen 3.7 Max w maju. Thompson teoretyzuje, że zmiana mogła być inspirowana przemową Xi Jinpinga, który niedawno apelował, aby świat widział otwarte źródła, otwartość, współpracę i dzielenie się jako historyczną szansę dla rozwoju sztucznej inteligencji.
Ta dyskusja ujawnia globalną dynamikę w branży AI. Zachodnie laboratoria chwalą się otwartością, ale chronią swoje zasobów poprzez restrykcyjne warunki usługi. Chińskie firmy tymczasem faktycznie wydają modelę open source, potencjalnie zyskując przewagę PR i demokratyzując dostęp do zaawansowanej technologii AI dla globalnej społeczności badaczy i deweloperów.