Insilico Medicine, spółka notowana na giełdzie w Hongkongu, radykalnie skróciła harmonogram odkrywania leków dzięki kombinacji AI z pracami laboratoryjnymi w Chinach. Według CEO Alexandra Zhavoronkova typowy czas potrzebny do nominacji kandydata wynosi obecnie 12-13 miesięcy, a najszybszy program firmy osiągnął ten etap w zaledwie dziewięć miesięcy. To stanowi dramatyczną poprawę w stosunku do konwencjonalnych metod, które wymagają około czterech i pół roku na dotarcie do tego samego punktu.
Dzisiejsza technologia AI Insilico wykorzystuje modele generatywne do identyfikacji celów biologicznych, projektowania potencjalnych cząsteczek lekowych oraz oceny, które związki powinny przejść do testów laboratoryjnych. Pracownicy firmy syntetyzują i testują między 60 a 200 cząsteczkami w celu osiągnięcia nominacji kandydata. Podejście łączy projekty wygenerowane przez AI z przeglądem naukowców i walidacją eksperymentalną - ludzki wkład pozostaje kluczowy dla potwierdzenia aktywności biologicznej i właściwości leków.
Ważne jest zaznaczyć, że przyspieszone harmonogramy dotyczą tylko wczesnych faz odkrywania i selekcji kandydata, a nie całego procesu wprowadzenia leku na rynek. Badania kliniczne, produkcja i przegląd regulacyjny pozostają odrębnym, czasochłonnym etapem. Mimo to osiągnięcie Insilico demonstruje, jak AI może znacznie zmniejszyć początkową falę pracy w farmaceutyce, potencjalnie przyspieszając przejście terapii od laboratorium do pacjentów na całym świecie.