Sztuczna inteligencja staje się kluczową technologią w sektorze finansowym, co potwierdza zarówno obecność OpenAI, która zaprezentowała dedykowane pluginy do inwestycji kapitałowych i bankowości w Codex, jak i Anthropic z pełnym zespołem zajmującym się usługami finansowymi. Obie firmy organizują eventy w Nowym Jorku i udostępniają gotowe szablony agentów AI dla różnych procesów finansowych.
Rozmach tej transformacji widać po skali adoptacji - FactSet obsługuje tysiące klientów zajmujących się danymi finansowymi, Nubank ma ponad 100 milionów użytkowników, a Intuit wspiera około 100 milionów konsumentów, małych biznesów i księgowych. Każdy z tych graczy dostrzega, że generyczne modele języka nie wystarczają - AI w finansach musi rozumieć specyficzne reguły branży, wymagi compliance i różne sektory usług finansowych.
To zmienia sposoby pracy nad AI w finansach. Zamiast tradycyjnych metod testowania, firmy takie jak Nubank wykorzystują symulacje do oceny agentów, co pozwala szybciej wdrażać rozwiązania dla klientów. Jednocześnie pojawia się pilna potrzeba governance, audytów i ewaluacji na poziomie enterprise - AI musi być nie tylko efektywne, ale i bezpieczne oraz sprawdzalne w tak wrażliwym sektorze jak finanse.