GSK i Relation Therapeutics rozszerzają swoją współpracę w AI-wspomaganym odkrywaniu leków dzięki nowej umowie warunkowej o wartości do 110 milionów dolarów. Relation będzie generować masywne zbiory danych śledzące, jak ludzkie komórki reagują na zmiany genetyczne i terapeutyczne interwencje, które posłużą do trenowania modeli AI mających na celu zidentyfikowanie potencjalnych celów farmakologicznych, w tym w ramach platformy MORGAN.
To podejście różni się od tradycyjnych pipeline'ów AI w odkrywaniu leków, które zwykle pracują z istniejącymi danymi. Relation łączy eksperymenty laboratoryjne - w tym profilowanie tkanek, sekwencjonowanie, transkryptomikę pojedynczych komórek - z analizą obliczeniową. Model pracy Lab-in-the-Loop integruje profile genetyczne człowieka, dane wielomodalne z tkanek ludzkich i testy funkcjonalne z machine learningiem do walidacji celów. Wcześniejsze projekty GSK i Relation w chorobach fibrotycznych i zapaleniu stawów kolanowych pokazały potencjał tego podejścia.
Współpraca sygnalizuje shift w strategii odkrywania leków - zamiast polegać wyłącznie na modelach AI działających na ograniczonych zbiorach, firmy inwestują w generowanie nowych, wysokiej jakości danych biologicznych. To może znacząco przyspieszać identyfikację obiecujących celów terapeutycznych i zmniejszać odsetek kandydatów, którzy zawodzą w późnych fazach badań klinicznych. Dla branży biotech oznacza to rosnące znaczenie umiejętności w eksperymentach laboratoryjnych obok sztucznej inteligencji.