DeepSeek uruchomił publiczną betę API modelu V4-Flash z ulepszeniami post-training, które zdaniem firmy przesuwają model powyżej wydajności V4-Pro-Preview i GPT 5.6. API wspiera teraz format Responses i jest dostosowana dla Codex. Jedynym minusem jest brak technicznych detali na temat charakteru zmian - informacja pojawia się tylko jako post-training update bez głębokich wyjaśnień.
Współczesne obserwacje pokazują skalę skoku wydajności: Terminal-Bench wyniosła 82,7 punktów w V4-Flash, wzrost o 25,8 punktu w porównaniu z 56 punktami w April Preview. DeepSeek jednocześnie wyjaśnił, że ulepszona wydajność agentów dotyczy tylko Flash API - V4-Pro API, aplikacja webowa i mobilna pozostają na razie bez zmian, a oficjalna wersja V4-Pro jest jeszcze w przygotowaniu.
Zwrot ten jest znaczący dla śledzących ekosystem AI, bo DeepSeek powrócił do głównego nurtu zainteresowania po około roku względnej nieobecności, przerwane jedynie premierą V4-Pro w kwietniu. Timing zbiera się z niedawnym fundraisem, w którym firma pozyskała 70 miliardów dolarów przed planowanym wejściem na giełdę. To sygnał, że chiński lider AI wciąż iteruje szybko i utrzymuje tempa na otwartych wagach modeli.