Alibaba Qwen oficjalnie pokazal Qwen 3.8 Max, gigantyczny model z 2.4 bilionami parametrow, ktorego autonomiczne mozliwosci kodowania przewyzszaja wiele obecnie dostepnych rozwiazan. Model samodzielnie programowal przez ponad 10 dni bez interwencji czlowieka, budujac z zera self-evolving harness do kodowania, i rekonstruowal pelne pipelines badawcze, a nastepnie autonomicznie iterowal przez 125 godzin, generujac nowa metode selekcji danych, ktorej wyniki przewyzszaly oryginalne benchmarki o 2.71 punktu.
Zadziwiajace jest takze osiagniecie w konkurencji data science - Qwen 27B rzedzielcil 526 ludzkimi zespolami w WWW2025 Multimodal Dialogue Intent Recognition Challenge i zakonczyl w top 13 procent, przekraczajac umiejetnosci 87 procent czlowieczych uczestnikow zaledwie w 24 godziny. Model wykazal rowniez zdolnosci do projektowania chipow - wykonowal caly przeplyp dizajnu silikon (kryptograficzny akcelerator GCD/RSA) od edycji RTL do symulacji, syntezy i layoutu fizycznego, zmniejszajac liczbe bramek z 8,298 do 678 i osiagajac 81 procent redukcji powierzchni bez kompromisu w timing closure na 500 MHz.
Zwrot jest znaczacy dla otwartego ekosystemu AI. Po eksodusie zespolow z Qwen ubieglego roku i zmianach zarzadzania, bylo watpliwe czy laboratorium bedzie dalej wydawac relevantne otwarte modele. Teraz Alibaba oferuje oba modele na API za $2 za mln tokens wejsciowych i $6 za wyjsciowe, z zapewnieniem otwarcia wag dla szerokich mas. To sygnalizuje powazne zaangazowanie w landscape otwartych modeli, gdzie konkurencja z modelami pokroju Kimi K3 zmusza do innowacji.