MIT Tech Review na podstawie badania 300 liderów dziedzin danych i technologii zbadał, jak przestarzałe systemy utrudniają prawidłowe funkcjonowanie agentów AI w przedsiębiorstwach. Agenty AI generują zupełnie nowe wymagania dla korporacyjnych infrastruktur danych - zamiast jedynie odpowiadać na pytania użytkowników, muszą teraz samodzielnie podejmować działania oparte na danych ze wszystkich działów organizacji.
Wielkie firmy napotykają konkretny problem: ich systemy danych, nawet te modernizowane zaledwie kilka lat temu, nie potrafią zapewnić agentom wystarczająco szybkiego dostępu do informacji. Agenty muszą sięgać po dane zarówno strukturalne jak i niestrukturalne, mieć dostęp do systemów operacyjnych przechowujących informacje o łańcuchach dostaw, sprzedaży czy zasobach ludzkich, i robić to w czasie rzeczywistym. Legacy systems stanowią zatem ogromny blokador dla zwrotu z inwestycji w agentic AI.
Jeśli prognoza Gartnera się potwierdzi i agenty AI faktycznie będą wspierać lub automatyzować połowę decyzji biznesowych do 2027 roku, to organizacje znajdują się pod dużą presją czasową. Muszą pilnie wyeliminować wąskie gardła w przepływie danych, bo w przeciwnym razie agenty będą pozbawiać informacji potrzebnych do podejmowania szybkich i trafnych decyzji. Problem dotyczy nie tylko techniczny, ale fundamentalnie wpływa na rentowność całych projektów AI.