Stripe zakupił OpenRouter za ponad 7 miliardów dolarów, co potwierdza, że routing modeli stał się jednym z najtrendzowszych obszarów w infrastrukturze AI. Zjawisko napędzane jest z jednej strony intensywną konkurencją między dostawcami frontier models, z drugiej zaś spektakularnym rozwojem open-weights modeli, które takie jak Kimi K3 czy Qwen 3.8-Max coraz bardziej zbliżają się możliwościami do wyspecjalizowanych rozwiązań komercyjnych.
Glean, pomimo już bogatego portfolio, doskonale wykorzystuje ten trend. Firma wyceniana na 7,2 miliarda dolarów po rundzie Series F z czerwca ubiegłego roku zdołała w ciągu 15 miesięcy zwiększyć przychody z 100 do 300 milionów dolarów rocznie. Założyciel i lider Arvind Jain, były Distinguished Engineer z Google, twierdzi, że seria mówi o całej strategii: Glean aktywnie unika stosowania LLM-ów do zadań, które nie tego wymagają. Czasami użytkownicy pytają system o dodawanie liczb czy mnożenie - Glean potrafia wybrać prosty kalkulator zamiast mobilizowania całego modelu.
W rzeczywistości Glean pozycjonuje się jako meta-warstwa łączące moc najlepszych dostępnych modeli. Trzecia generacja Glean Assistant, zaprezentowana we wrześniu, integruje możliwości ChatGPT, Claude, Gemini i Groka w jedno narzędzie. To nie jest po prostu przełącznik między modelami - system pracuje z agentami, którzy decydują, którą strategię wybrać dla każdego problemu. Takie podejście doskonale odpowiada potrzebom enterprise'u szukającego niezawodnego copilota dostosowanego do rzeczywistych wymagań biznesu.