Naukowcy opracowali Transition Complexity Profile - zestaw standaryzowanych metryk mających rozwiązać problem niezgodności w badaniach modelowania światów gier i algorytmów RL. Problem polega na tym, że artykuły naukowe rzadko konkretnie opisują, jak trudne jest przewidywanie przejść między stanami gry na poziomie deklarowanego interfejsu - czy to piksele, tokeny czy ukryte reprezentacje z ograniczoną historią.
TCP mierzy złożoność na trzech płaszczyznach. Pierwszy element to wewnętrzne rozgałęzienie (intrinsic branching) - ile możliwych stanów może wyniknąć z jednego ruchu. Drugi to niepewność wynikająca z interakcji i obserwablny wpływ przeciwnika. Trzeci to span czasowy i przestrzenny zależności mierzony poprzez standaryzowane krzywe testowe. Każda metryka jest raportowana z wyraźnym odniesieniem do rozkładu bazowego, stochastyczności protokołu i wersjonowanym budżetem pomiarowym, co gwarantuje porównywalność wyników między różnymi benchmarkami.
Autorzy argumentują, że TCP powinno stać się obowiązkowym metadanym dla wszystkich prac nad modelowaniem gier i RL. Propozycja ma znaczenie praktyczne - pozwala naukowcom lepiej zrozumieć, czy trudności w trenowaniu modelu wynikają z rzeczywistej złożoności środowiska, czy ze słabej architekektury. Standaryzacja mogłaby przyspieszać badania poprzez klarowne komunikowanie właściwości różnych gier i zadań.