Badanie analizujące 500 kart modeli z Hugging Face wykazało, że istniejące karty modelowe nie zapewniają wystarczających informacji dla programistów i użytkowników downstream o wyjątkowych wyzwaniach bezpieczeństwa związanych z otwartymi modelami fundamentalnymi. Problem polega na tym, że karty modelowe - stosowane powszechnie jako artefakty przejrzystości w repozytoriach modelów - pozostawiają znaczącą lukę w informacjach o historii modelu, pochodzeniu wyrównania i empirycznie obserwowanych zachowaniach, które są krytyczne dla bezpiecznego wdrażania.
Dzisiejsza standard regulacyjna opiera się głównie na kartach modelowych, ale badacze argumentują, że skuteczne zarządzanie wymaga podejścia trójwarstwowego. Musi ono integrować trzy komplementarne komponenty: karty modeli dostarczające informacje, polityki akceptowalnego użytku określające wytyczne normatywne oraz licencje zapewniające wymiar prawny. Autorzy zwracają szczególną uwagę na fakt, że standardowe licencje open-source nie są dobrze dostosowane do otwartych modeli fundamentalnych i mogą osłabiać egzekwowanie ograniczeń użytku.
Artykuł pozycyjny przedstawia kierunki ewolucji istniejących instrumentów w zintegrowane artefakty bezpieczeństwa. Proponuje przekształcenie kart modelowych, polityk i licencji w spójną ramę zarządzania, która jednocześnie uwzględnia wymiary informacyjne, normatywne i prawne. To podejście ma na celu zmniejszenie luki bezpieczeństwa i umożliwienie bardziej kompleksowego zarządzania rozwijającym się ekosystemem otwartych modeli AI.