System oparty na analizie ruchu ciała z wideo automatycznie rozróżnia między przyjaznym a agresywnym zachowaniem krów w stadzie. Badacze uruchomili potok wizji komputerowej na nagraniach z przedpokoju do udoju jednego komercyjnego gospodarstwa mlecznego, tworząc między innymi mapy sieci społecznych zwierząt. Algorytm osiągnął dokładność 82,8 procent w klasyfikacji 198 sprawdzonych interakcji, co sugeruje możliwość wiarygodnego monitorowania dynamiki stadna.
Automatyczne systemy monitorowania zwierząt domowych tradycyjnie traktowały zachowanie jako izolowane zdarzenia, ignorując społeczne wzory interakcji. To badanie zmienia to podejście, skupiając się na валентности - emocjonalnym wydźwięku każdego kontaktu między zwierzętami. W analizowanym obszarze agresywne interakcje stanowiły 72,4 procent wszystkich zarejestrowanych zdarzeń i 76 procent czasu trwania, podczas gdy przyjazne kontakty tworzyły wyraźnie odrębne grupy społeczne w stadzie.
Imlikacje tego podejścia są istotne dla hodowli. Wczesne wykrywanie konfliktów w stadzie mogłoby pozwolić farmerom na interwencję, zanim dojdzie do problemów zdrowotnych lub spadku produkcji mleka. Sieć społeczna krów ujawniona przez ten system znacznie różniła się w zależności od typu interakcji, co otwiera możliwości bardziej precyzyjnego zarządzania bydłem i monitorowania dobrostanu zwierząt.