IBM wprowadził najnowsze modele serii Granite 4.2 - otwarte, gotowe do pobrania modele językowe w trzech rozmiarach: 3 miliardy, 8 miliardów i 30 miliardów parametrów. Każdy wariant można zainstalować lokalnie na własnym sprzęcie, co stanowi alternatywę wobec opartych na chmurze rozwiązań typu API. Wszystkie warianty są architekturą typu decoder-only i obsługują natywne okno kontekstu 128 tysięcy tokenów - to wystarczająca długość do analizy całych dokumentów lub dużych baz kodów.
Dwie większe wersje - 8B i 30B - otrzymały specjalne szkolenie ze wzmacnianiem, które pozwala im działać jako agenci. Modele nauczyły się samodzielnie wywoływać terminal, przeszukiwać internet czy korzystać z zewnętrznych narzędzi do rozwiązywania zadań. Najmniejszy wariant 3B wspiera integrację z narzędziami, ale bez tego samego poziomu specjalistycznego treningu. IBM kontynuuje strategię otwarcia swoich modeli, licząc na popularyzację lokalnych LLM-ów na rynku.
Wydanie Granite 4.2 pokazuje trend w branży - organizacje i programiści coraz chętniej wybierają modele, które można uruchamiać bez zależności od chmury. To daje lepszą kontrolę nad danymi, zmniejsza opóźnienia i eliminuje koszty API. W praktyce oznacza to, że deweloperzy mogą budować aplikacje AI bardziej autonomiczne, nie martwiąc się o ograniczenia rate limitingu czy dostępność usług zewnętrznych.