Zespół badawczy zaproponował regulacyjne podejście do analityki korporacyjnej, w którym model językowy interpretuje pytania użytkownika, a deterministyczna polityka wybiera i uruchamia wcześniej zatwierdzone programy analityczne. System ten zwraca zarówno wyniki, jak i dowody uzasadniające te wyniki, co jest kluczowe dla przejrzystości w środowisku korporacyjnym.
Proponowana architektura opiera się na zestawie operacji relacyjnych: agregacja, porównanie, okna czasowe, ranking i podobieństwo. Dzięki stałym regułom znaczenia, polityki, danych i wykonania, wyniki są w pełni powtarzalne - kluczowa cecha dla systemów enterprise'owych wymagających audytu i zgodności. Eksperyment obejmował 440 uruchomień z trzema modelami 8B, które generowały SQL i wybierały narzędzia w runtime'ie, oraz Qwen3-8B, który interpretował intencję tylko, podczas gdy polityka wykonywała zatwierdzone programy.
Wyniki były rozstrzygające: 330 epizodów planowania runtime'owego żaden nie osiągnął pełnego kontraktu odpowiedzi i dowodów na wszystkich zbiorach testowych, natomiast polityka wykonawcza uzyskała idealny wynik 110 ze 110. Autorzy zastrzegają jednak, że jest to wynik specyficzny dla ich konfiguracji i nie oznacza, że agenci runtime'owi nie mogą się powieść w innych projektach architektonicznych.