Google DeepMind i Google Research wydały 3 września WeatherNext 3, model prognostyczny pogody skierowany bezpośrednio na sektor energetyczny. Model prognozuje prędkość wiatru na wysokości 100 metrów, czyli dokładnie na poziomie wirników nowoczesnych turbin wiatrowych, a także pokrycie chmur i natężenie słonecznego światła docierającego na powierzchnię ziemi. Aktualizacja danych następuje co godzinę z globalną rozdzielczością do 5 kilometrów, w porównaniu do poprzedniej wersji WeatherNext 2, która pracowała na siatce 25-kilometrowej i odświeżała dane co 6 godzin.
Energety, operatorzy sieci oraz deweloperzy farm wiatrowych i słonecznych tradycyjnie płacą wyspecjalizowanym firmom za takie dane prognostyczne. Wprowadzenie WeatherNext 3 stawia Google w bezpośredniej konkurencji na tym rynku. Model ma pomóc operatorom sieci elektroenergetycznej i deweloperom przewidywać, ile energii wygenerują ich farmy wiatrowe i słoneczne, a następnie dopasować tę ilość do rzeczywistego popytu. Dane mogą być pobierane poprzez BigQuery, Earth Engine lub ścieżkami zbiorczo z Google Cloud Storage bez konieczności konfigurowania modelu po stronie klienta.
Operatorzy sieci elektroenergetycznej stoją przed coraz większym wyzwaniem prognostycznym z obu stron systemu. Po stronie produkcji energii odnawiane źródła energii stanowią już znaczącą część globalnych zdolności wytwórczych, ale ich wydajność jest bardziej zmiennna i trudniejsza do przewidzenia niż tradycyjne elektrownie węglowe czy gazowe. Dokładna prognoza pogody staje się kluczowym czynnikiem dla utrzymania równowagi w sieci i zapobiegania niedoborom lub przeinwestowaniu w moce rezerwowe. Wejście Google na ten rynek może zdisruptować ekosystem dostawców danych meteorologicznych i zmienić dynamikę cen dla operatorów sieci na całym świecie.