Startup Skild AI przedstawił model S1 - fundacyjny model dla robotów zdolny do nauki wcześniej nieznanych, długoterminowych zadań z pojedynczego nagrania wideo. Model wykorzystuje wideo jako dane wejściowe, aby zrozumieć i wykonać zadanie bez konieczności zmiany wag sieci czy specjalistycznego treningu dla konkretnego problemu, co stanowi implementację techniki in-context learning. To podejście jest kluczowe dla robotyki, ponieważ pozwala na szybką adaptację do zmieniających się warunków na halach produkcyjnych.
Skild AI budował i testował S1 na infrastrukturze AI firmy NVIDIA, wykorzystując takie narzędzia jak NVIDIA Isaac Lab i NVIDIA Cosmos do generowania danych syntetycznych oraz symulacji. Współpraca obu firm skupia się na przenieseniu zdolności do adaptacyjnej inteligencji robotycznej z laboratoriów do realnych środowisk - fabryk, magazynów i linii produkcyjnych, gdzie zadania nieustannie się zmieniają, rozkłady zmian są nieprzewidywalne i pojawiają się nowe produkty.
Współpraca spotkała się z praktycznym sukcesem - Skild AI osiągnął przychód na poziomie 100 milionów dolarów rocznie zaledwie 10 miesięcy po pierwszym komercyjnym wdrożeniu. W tym czasie firma zawarła ponad 60 partnerstw wdrożeniowych obejmujących produkcję, logistykę, inspekcję, bezpieczeństwo, przygotowanie żywności i inne branże. Takie wyniki wskazują, że przemysł upatruje w robotach zdolnych do szybkiej adaptacji znacznego potencjału do transformacji procesów produkcyjnych.